Điều khoản khác

AI không giỏi trong việc phát hiện kẻ nói dối thông qua biểu hiện trên khuôn mặt của họ

AI không giỏi trong việc phát hiện kẻ nói dối thông qua biểu hiện trên khuôn mặt của họ

Công nghệ ngày càng được sử dụng nhiều hơn để định hình chính sách công, kinh doanh và cuộc sống của người dân. Các thẩm phán tòa án AI đang giúp quyết định bản án của tội phạm và AI đang được sử dụng để bắt các nghi phạm giết người và thậm chí định hình chính sách bảo hiểm của bạn.

Đó là lý do tại sao thực tế là máy tính không giỏi phát hiện lời nói dối nên là một điều đáng lo ngại.

Các nhà nghiên cứu từ Viện Công nghệ Sáng tạo USC gần đây đã đưa khả năng phát hiện nói dối của AI vào bài kiểm tra và kết quả kiểm tra để lại rất nhiều điều mong muốn.

LIÊN QUAN: AI TIẾP TỤC HÀNH ĐỘNG THEO NHỮNG CÁCH KHÔNG THỂ HIỂU ĐƯỢC, NÊN CHÚNG TÔI XIN LỖI

Đưa các thuật toán vào thử nghiệm

Nhóm nghiên cứu của Viện Công nghệ Sáng tạo USC gần đây đã thử nghiệm các thuật toán bằng cách sử dụng các bài kiểm tra cơ bản cho máy dò sự thật và nhận thấy rằng AI đã thất bại trong các bài kiểm tra này.

Đầu tiên, nhóm nghiên cứu giải quyết một thực tế rằng biểu hiện trên khuôn mặt của chúng ta có thể không tiết lộ nhiều về những gì chúng ta đang nghĩ như mọi người vẫn tin:

Jonathan Gratch, giám đốc nghiên cứu về con người ảo của ICT cho biết trong một thông cáo báo chí: “Cả con người và cái gọi là thuật toán 'đọc cảm xúc' đều dựa vào trí tuệ dân gian rằng cảm xúc của chúng ta được viết trên khuôn mặt của chúng ta".

"Điều này khác xa sự thật. Mọi người mỉm cười khi họ tức giận hoặc khó chịu, họ che giấu cảm xúc thật của mình và nhiều biểu hiện không liên quan gì đến cảm xúc bên trong, nhưng phản ánh các quy ước văn hóa hoặc hội thoại."

Gratch và các đồng nghiệp của ông đã trình bày kết quả nghiên cứu của họ tại Hội nghị quốc tế lần thứ 8 về máy tính liên kết và tương tác thông minh ở Cambridge, Anh ngày hôm qua.

Đọc trùng lặp

Tất nhiên, tất cả chúng ta đều biết rằng mọi người có thể nói dối mà không để lộ dấu hiệu rõ ràng trên khuôn mặt của họ. Lấy ví dụ về một chính trị gia trung bình của bạn - làm như vậy thực tế là một yêu cầu công việc.

Mọi người thường thể hiện điều ngược lại với những gì họ cảm thấy để tuân theo các quy ước hoặc hoàn toàn lừa dối ai đó.

Vấn đề là các thuật toán không quá xuất sắc để bắt được sự trùng lặp này, mặc dù thực tế là chúng ngày càng được sử dụng để đọc cảm xúc của con người.

Các thuật toán ngày nay đang được sử dụng trong các nhóm tập trung, các chiến dịch tiếp thị, để sàng lọc những người xin vay hoặc để thuê người cho công việc. Bộ An ninh Nội địa thậm chí đang đầu tư vào các loại thuật toán này để dự đoán các mối đe dọa tiềm ẩn của quốc gia.

Gratch, người cũng làm việc như một giáo sư tâm lý cho biết: “Chúng tôi đang cố gắng phá hoại quan điểm tâm lý dân gian rằng nếu chúng tôi có thể nhận ra nét mặt của mọi người, chúng tôi có thể biết họ đang nghĩ gì”.

"Chúng tôi đang sử dụng những giả định ngây thơ về những kỹ thuật này vì không có mối liên hệ nào giữa các biểu hiện và những gì mọi người đang thực sự cảm nhận dựa trên những thử nghiệm này."

Làm thế nào họ chứng minh điều này?

Gratch và Su Lei và Rens Hoegen tại ICT, cùng với Brian Parkinson và Danielle Shore tại Đại học Oxford, đã thực hiện một cuộc kiểm tra các biểu hiện tự phát trên khuôn mặt trong các tình huống xã hội khác nhau.

Trong một nghiên cứu, nhóm đã sử dụng một trò chơi mà họ thiết kế trong đó 700 người chơi vì tiền. Trong khi các đối tượng chơi, họ nắm bắt được cách biểu hiện của mọi người ảnh hưởng đến quyết định của họ cũng như số tiền họ giành được.

Tiếp theo, nhóm nghiên cứu yêu cầu các đối tượng trả lời các câu hỏi về hành vi của họ. Ví dụ, họ hỏi đối tượng xem liệu họ có thường xuyên lừa dối không, liệu họ có đang sử dụng nét mặt để đạt được lợi thế hay không và biểu cảm của họ có phù hợp với cảm xúc của họ không.

Sau đó, nhóm nghiên cứu đã xem xét các mối quan hệ giữa các biểu hiện tự phát trên khuôn mặt và những khoảnh khắc quan trọng trong trò chơi. Nụ cười là biểu hiện trên khuôn mặt phổ biến nhất, bất kể người tham gia đang thực sự cảm thấy gì. Người chơi cũng khá thiếu chính xác trong việc đọc cảm xúc của nhau.

“Những khám phá này nhấn mạnh giới hạn của việc sử dụng công nghệ để dự đoán cảm giác và ý định,” Gratch nói. "Khi các công ty và chính phủ yêu cầu những khả năng này, người mua nên cẩn thận vì thường những kỹ thuật này có những giả định đơn giản được tích hợp sẵn mà chưa được kiểm tra một cách khoa học."

Các nhà nghiên cứu lập luận rằng các thuật toán đọc cảm xúc thường được sử dụng thường phi văn bản hóa những gì họ đang nhìn.

Có vẻ như tính năng phát hiện nói dối trong AI còn lâu mới trở thành xu hướng chính thống.


Xem video: 91 Mẹo Tâm Lý Để Phát Hiện Lời Nói Dối (Tháng Giêng 2022).